Desde octubre de 2024 es profesora titular universitaria (PTU) dentro del Departamento de Ciencias Médicas y Quirúrgicas de la Universidad de Córdoba, en el área de enfermedades autoinmunes sistémicas e inflamatorias crónicas y como tal, imparte clases en los grados de Medicina y Fisioterapia y en los másteres universitarios de Investigación Biomédica Traslacional y de Investigación en Ciencias de la Salud.

Su carrera científica está avalada por la obtención de distintos contratos postdoctorales y de investigadora senior en convocatorias competitivas a nivel nacional. Posee una trayectoria posdoctoral amplia (Doctora en Biomedicina 2006) con la realización de una estancia postdoctoral nacional en IBIMA; en el Hospital Virgen de la Victoria en Málaga de 2 años y otra internacional en el “Institute of Metabolic Science” en la Universidad de Cambridge (Reino Unido), de 2 años.

Ha publicado 98 artículos indexados. Su índice H es 32 y el número total citaciones es 3004. Ha participado en 43 proyectos de investigación de convocatorias nacionales, internacionales, autonómicas y en 10 ensayos clínicos. Además, ha sido investigadora principal de 9 de ellos. Ahora mismo cuenta con tres proyectos activos como investigadora principal; uno concedido por la Junta de Andalucía y dos concedido por el Ministerio de Innovacion, Ciencia y Universidades.

Es inventora en 4 patentes y co-fundadora de la primera spin-off del Instituto Maimonides de Investigación Biomédica (IMIBIC) y la Universidad de Córdoba (2022), CoBiomic Bioscience, cuyo objetivo es la creación de nuevas herramientas diagnósticas mediante la combinación de datos clínicos y ómicos en enfermedades inflamatorias crónicas (www.cobiomicbioscience.com).

Diego Benavent es médico reumatólogo y actualmente trabaja como médico adjunto de Reumatología en el Hospital Universitario de Bellvitge, además de colaborar como senior medical advisor en Savana. Su formación académica incluye un máster en ciencia de datos, a través del cual ha enfocado su trabajo en la aplicación de inteligencia artificial para la Medicina. 

Es doctor en Medicina por la Universidad Autónoma de Madrid, y actualmente profesor asociado de Reumatología en la Universidad de Barcelona. Más allá de las espondiloartritis, tiene interés particular en el uso de tecnologías innovadoras para abordar enfermedades reumáticas. Es chair elect en EMEUNET, red de jóvenes reumatólogos de EULAR. 

Es profesora e investigadora en la Universidade da Coruña. Trabaja en temas de investigación relacionados con varias áreas de la IA, especialmente en aprendizaje máquina y algoritmos verdes. En este tema, dirige la Cátedra UDC-Inditex de IA en Algoritmos Verdes.

Es autora de dos libros, varios capítulos de libro, un libro editado, y más de 100 artículos en congresos internacionales y revistas de alto impacto.

Ha recibido numerosos reconocimientos a su excelente trayectoria científica y profesional, como el premio Dona TIC Revelación de la Generalitat de Catalunya, el premio Ada Byron del Colegio Profesional de Ingeniería Informática de Galicia, la medalla a Jóvenes Investigadores de la Real Academia de Ingeniería o el reciente Premio Nacional de Investigación. 

Es académica de número de la Academia Joven de España y académica correspondiente de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, siendo la mujer más joven de la corporación.

Tiene un fuerte compromiso con el fomento de la vocación científico-tecnológica entre las niñas, participando en actividades de divulgación y coordinando el proyecto Inspira STEAM en A Coruña.

Residente del Hospital de Sant Pau en Barcelona. Su interés se centra entre en el cruce la asistencia clínica y la innovación tecnológica. Ha liderado el desarrollo de algoritmos de Inteligencia Artificial para clasificar imágenes articulares y, para profundizar en esta línea, ha cursado un Máster de Inteligencia Artificial y Deep Learning en Salud (Universidad de Alcalá) y ha obtenido una fellowship en el CHUV de Lausana.

Paralelamente, realiza un Máster en Nutrición en Enfermedades Prevalentes (UOC) con el objetivo de ofrecer valoraciones integrales que combinen datos biomédicos y hábitos de vida. Ha recibido becas de EULAR y de la Sociedad Española de Reumatología y participa activamente en iniciativas docentes y de divulgación, convencido de que la Medicina de precisión debe ir de la mano de la educación del paciente y del trabajo en un equipo multidisciplinar.

Dermatólogo en el Hospital Vall d’Hebron (Barcelona) y doctorando en Medicina por la Universitat Autònoma de Barcelona. Combina su labor clínica con una formación avanzada en bioestadística e inteligencia artificial aplicada a la salud.

Ha trabajado como asesor médico en proyectos de innovación digital y es autor de publicaciones científicas en Dermatología y análisis de datos. Su interés se centra en integrar herramientas de machine learning para optimizar el diagnóstico, la estratificación del riesgo y la toma de decisiones clínicas.

Since 2017, he has been Professor and Head of the Department of Rheumatology at the University Hospital of Lausanne (CHUV), Switzerland. Prior to this, he was Chairman of Rheumatology and Medical Director inter pares at Schmerzklinik Basel from 2015 to 2016. Between 2011 and 2014, he worked as a Oberarzt in the Department of Rheumatology at the University Hospital of Basel, Switzerland, where he also led the Orthopaedic Research division. In 2010, he was a Consultant Rheumatologist at the James Cook University Hospital in Middlesbrough, UK.

He holds a diverse and internationally focused academic background. He earned a PhD from Newcastle University (UK) and completed his habilitation on “Inflammation and fibrosis” at the University of Basel (Switzerland). He also holds a Master’s degree in Management of Health Care Institutions from the University of Kaiserslautern (Germany). He obtained his MD with a thesis on the characterization of the hepatitis C virus non-structural protein 4B at the University Hospital of Freiburg (Germany). His medical education was completed at the Université de Montpellier (France) and the Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau (Germany).

Realizó la especialidad MIR en Reumatología en el Hospital de la Santa Creu i Sant Pau en el periodo entre 2018-2022. También fue fellow internacional en Aintree University Hospital (UK) en el año 2021. Actualmente, doctorando en la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB).

Tiene un especial interés en uveítis, espondiloartritis, ecografía y salud digital.

Doctor en Informática y en Medicina, Máster en Ingeniería del Conocimiento y licenciado en Bioquímica y Biología Molecular. Actualmente es subgerente del área que engloba la digitalización y la innovación en el Hospital Universitario La Paz de Madrid.

Cuenta con una larga trayectoria nacional e internacional dentro del ámbito de la informática y la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario ocupando posiciones como coordinador del Programa de Salud Digital del Instituto de Salud Carlos III y profesor de Investigación en Informática Biomédica, adscrito a la Escuela Nacional de Sanidad.

Entre 2015 y 2017, fue catedrático de Informática de la Salud en la Weill Cornell Medicine en Nueva York e investigador en la Iniciativa de Medicina de Precisión de EE.UU. Además, ha sido chair y catedrático de Informática de la Salud en la Facultad de Medicina en la Universidad de Melbourne, donde fue director fundador del Centro de Investigación en Informática Biomédica y de la Salud (HaBIC). Fue el primer subdirector general de Inteligencia Artificial en la SEDIA.

También es miembro electo (fellow) de ACMI (American College of Medical Informatics) y ACHI (Australasian College of Health Informatics, y miembro fundador de la International Academy of Health Sciences Informatics (IAHSI).

Médico reumatólogo que obtuvo su doctorado en 2023 a través de un programa conjunto entre la Universidad de Barcelona y la Universidad de Leeds (Reino Unido). También posee un máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial por la Universidad de Alcalá de Henares (Madrid).

Con una gran pasión por la programación, ha integrado de forma fluida su labor clínica e investigadora con la informática clínica, primero como consultor en sistemas de información en el Hospital Vall d’Hebron y, actualmente, en el Sistema de Salud de Cataluña (CatSalut) como responsable de Informática Clínica, contribuyendo a la Estrategia de Salud Digital de Cataluña.

Después de más de 10 años ejerciendo la Enfermería, especialmente en quirófano, decidió enfocar su carrera profesional desde una perspectiva técnica y estudió un Máster de Informática Médica, en Estocolmo, Suecia.

A día de hoy, trabaja como modeladora de conocimiento clínico en el Servicio Catalán de Salud.

Clínico formado con más de 15 años de experiencia clínica en Atención Primaria y Reumatología. Desde 2012 forma parte del departamento NDORMS, University of Oxford como investigador clínico, y desde 2018 es professor of pharmaco- and device epidemiology.

Además, lidera un grupo de 47 investigadores dedicados a la preparación y el modelaje de grandes bases de datos ‘de la vida real’, incluyendo historia clínica electrónica y registros.

Fundadora y presidenta del Observatorio del Impacto Social y Ético de la Inteligencia Artificial (OdiseIA).  Actualmente está trabajando en el desarrollo del proyecto piloto (Sandbox) de regulación de la Inteligencia Artificial con el Gobierno de España, así como en el diseño del “Sello Nacional en Inteligencia Artificial” y de la Agencia de Supervisión de Algoritmos (AESIA). Es miembro del equipo de expertos en IA (regulación y gobernanza) del Observatorio de Inteligencia Artificial del Parlamento Europeo, y del World Economic Forum (WEF). Además, forma parte del UNESCO’s Women4Ethical AI (W4EAI). También es co-fundadora y co-CEO de la empresa Raight.ai, que trabaja en proyectos de IA responsable a nivel internacional. 

Asimismo, es profesora Doctora en la Universidad CEU San Pablo, especializada en ética y regulación en Inteligencia Artificial, y directora de la Cátedra pública Internacional ENIA en 'IA Generativa: retos y riesgos'. Autora de 4 libros sobre el impacto social de la IA y otras nuevas tecnologías. Los últimos: ‘El algoritmo y yo: Guía de convivencia entre seres humanos y artificiales’ y ‘El Mito del Algoritmo: cuentos y cuentas de la Inteligencia Artificial’.

Médico adjunto especialista en Reumatología en el Hospital Universitario de La Ribera (Alzira, Valencia) e investigador colaborador en el Servicio de Reumatología en el Hospital Universitario y Politécnico La Fe (Valencia).

Fue affiliated to research en el Karolinska Institutet, Servicio de Reumatología, División de Lupus (Estocolmo, Suecia). Se graduó en Medicina por la Universidad Católica de Valencia “San Vicente Mártir” (Valencia, España) en el año 2017 y obtuvo la especialidad en Reumatología por el Hospital Universitario Reina Sofía (Córdoba, España) el año 2023. Ha realizado el Máster en Bioestadística aplicada a Ciencias de la Salud por la Universidad de Sevilla (Sevilla, España) año 2020 y el Máster en Medicina Clínica por la Universidad Camilo José Cela (Madrid, España) año 2020. Asimismo, es doctorando en la Universidad de Córdoba (2019-presente).

Entre las actividades formativas, destaca el Curso MOOC: Aprendizaje Automático y Big Data para Bioinformática de la Universidad de Granada en 2021, el Curso de Especialista en Biomarcadores en Enfermedades Inmunomediadas de la Universidad Europea de Madrid en 2023, es experto en Bases para el uso de la Inteligencia Artificial en Investigación y Docencia en Ciencias de La Salud por la Universidad de Barcelona en 2024. Y ha realizado el Curso enfocado Smart Health Awareness: Claves de la aplicación de la Inteligencia Artificial en la Salud de la Universidad de Navarra en el año 2025.

Prof. Vincenzo Venerito is a rheumatologist and clinician-scientist with special interest in Psoriatic Arthritis. He is currently Assistant Professor of Rheumatology at the University of Bari “Aldo Moro”, with a longstanding focus on AI applications in rheumatology. He holds two MSc degrees: one in Translational Research in Rheumatology (University of Florence) and one in Epidemiology and Biostatistics (University of Milan-Bicocca), along with certifications in Data Science (IBM) and Biostatistics (UCSD).

He is an expert in Python, machine learning, radiomics, and large language models. Author of over 100 peer-reviewed publications, he has contributed extensively to the integration of AI into rheumatology. He is also a a member of the Scientific Advisory Board of the Digital Rheumatology Network and serves on the editorial boards of RMD Open and Rheumatology Advances in Practice.